《Python人工智能分析与实战电子书24版》是一本兼顾AI理论体系与Python实战能力的入门进阶指南,精准覆盖Python人工智能、AI分析实战、Python编程进阶等核心需求。 本书第一章系统拆解人工智能核心知识:从AI定义、研究方向分类,到三大类人工智能、三大学派的深度解析,再到AI发展史复盘与新一代人工智能关键技术拆解,帮读者快速搭建完整的AI理论框架。第二章聚焦Python编程与进阶内容,为后续AI实战操作筑牢编程根基。 无论是零基础想入行AI开发的新手,还是需要补全技术体系的计算机从业者,都能通过本书掌握AI分析的核心逻辑与Python实战技能,是学习Python人工智能分析的优质参考资料。
*内容摘要,帮助您快速了解要点目录版权信息内容简介前言第1章人工智能绪论1.1人工智能的定义1.2人工智能的研究方向1.3三大类人工智能1.4人工智能的三大学派1.5人工智能的发展史1.6新一代人工智能1.7人工智能的关键技术第2章Python编程与进阶2.1 Python特点2.2 Python搭建环境2.3 Jupyter Notebook的安装与使用2.4 Python语法基础2.5程序控制2.6 Python函数2.7 Python模块第3章Python数学与算法3.1枚举算法3.2递推算法3.3模拟算法3.4逻辑推理3.5冒泡排序3.6选择排序3.7插入排序3.8快速排序3.9二分查找3.10勾股树3.11玫瑰曲线
第4章机器学习大战4.1机器学习概述4.2监督学习4.3非监督学习4.4半监督学习第5章神经网络大战5.1深度学习5.2人工神经网络基础5.3卷积神经网络5.4循环神经网络第6章深度学习大战6.1 TensorFlow深度学习概述6.2迈进TensorFlow6.3 CTC模型及实现6.4 BiRNN实现语音识别6.5自编码网络实战6.6生成对抗网络实战6.7深度神经网络实战第7章强化学习大战7.1深度强化学习的数学模型7.2 SARSA算法7.3 Q-Learning算法7.4 DQN算法第8章人工智能大战8.1爬虫实战8.2智能聊天机器人实战8.3餐饮菜单推荐引擎8.4人脸识别参考文献
发布日期:2026-04-04 00:00:22
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